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尺度水準とは
調査対象に割り振った変数、その測定、あるいはそれにより得られたデータを、それらが表現する情報の性質に基づき数学・統計学的に分類する基準。低い水準から名義尺度、順序尺度、間隔尺度、比例尺度の４つがあり、上の水準は、それより低い水準の性質もあわせ持つ。
| データの種類 | 尺度の種類 | 尺度の意味 | データの例 | 代表値 |
|---|---|---|---|---|
| 質的データ（変数） | 名義尺度 | 分類の順序に意味が無いもの。単なるラベル。 | 好きな食べ物、性別、血液型 | 最頻値 |
| 順序尺度 | 分類の順序に意味があるもの。 | 成績の順位、学年 | 中央値、最頻値 | |
| 量的データ（変数） | 間隔尺度 | データの間隔に意味があるもので、ゼロもひとつの状態にすぎないデータ。 | 温度、時刻、年齢 | 平均値、中央値、最頻値 |
| 比例尺度 | データの比率に意味があるもので、ゼロが何もないことを意味するデータ。 | 身長、体重、金額 | 平均値、中央値、最頻値 |
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